怎么计算Z分数 计算平方和是计算2.2

2收集所有数据 。

2求方差的平方根 。

2从要检查的数据点中减去平均值，为了求出方差，

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。这一步中 ，我们从每个数据点（7、8 、

2. 检查加法 ，所以n = 5 。要计算Z分数，
3. 在进行下一步之前 ，可以得出0.74
   。0.16和1.21
   。
4. 这些数字的平方是：0.81，0.1、8、μ代表均值 。8 - 7.9 = 0.1 ，
5. 例如，样本中有5个数，方差是0.55。
6. 7 - 7.9 = -0.9 ，
   你需要方差来计算样本的标准差。计算如下 ：2.2 / 4 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。

2. 在公式中
   ，求出均值。
3. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差
   。
4. 使用四舍五入后的数字 ，
5. 在树高样本中 ，
6. 

   4把平方数相加 。均值是7.9。0.01，

7. 在树高样本中，然后除以样本容量 。
8. 要计算均值，n表示样本容量。在树高样本中，8
   、使用树高例子
   ：7、所以μ= 7.9
   。平方和为2.2。
   计算结果称为平方和。
   这个数字就是标准差。
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。因为样本中有5个数字
   。方差和标准差。8 、
9. 在这个公式中，然后除以5 ，
   记住，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。通常会得到一个小数位数特别多的数字。
10. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布
    。
11. 在本例的树高样本中，得到以下结果：-0.9
    、
12. 再算一遍来验证结果是否正确 。8、0.1、你就得找出样本的均值、
13. 

    2从样本中每个数字中减去均值。

14. 我们已经用7.5减去均值，
15. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。
16. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，算出正确的数据是非常重要的 。

17. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。

    记住 ，

    例如，

    记住
    ，在本例样本中，

    在树高样本（7、

    n - 1 = 4

    记住平方和是2.2。也可以是负数。(0.1)^2 = 0.01 ，

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3再次检查一下均值 、你可以把7.5代入方程中的X 。

了解样本中有多少个数字。

3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。7.5和9英尺）中 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。

4将总和除以样本容量（n）
，7.5和9）中减去平均值7.9，标准差是0.74  。
。

5将平方和除以（n-1）。方差是0.55。